보건AI학과
연혁
- 2014.03
- 암관리정책학과 (신설)
- 2017.03
- 암관리학과 (학과명 변경)
- 2023.03
- 암AI디지털헬스학과 (신설)
- 2025.03
- 보건AI학과
(암관리학과와 암AI디지털헬스학과 통합 신설)
교육과정 구성의 특징
보건AI학과의 교육과정은 암 관리에 필요한 보건학, 역학, 보건정책 및 통계, 인공지능, 데이터과학을 활용할 수 있는 암 예방 및 예후 관리 전문 통합형 인재 육성을 목표로 합니다. 세부 전공 (보건학 전공과 AI통계 전공) 운영을 통해 전공별로 특성화된 교육과 연구를 강화하고, 산업체-학계 간 교류 활성화를 추진하여 실무 역량을 강화하고자 합니다.
- ㆍ보건학 및 인공지능 / 통계를 포함하는 교육과정 개발
- ㆍ실무역량 제고를 위한 실습 인프라 구축과 체계적인 실습 교육과정 개발
- ㆍ국립암센터 내 부서조직과의 교류 활성화로 효율적 일자리 연결
교육방법
- • 전임, 겸임, 산학연간 멘토링 시스템 운영
- • 현장 실습교육 운영
- • 국제 연구 참여 및 인턴십 기회 제공
| 보건학 전공 | AI 통계 전공 |
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| 보건학과 AI-통계학 전문지식을 결합하여 암 관리 및 인류 건강증진에 이바지할 수 있는 글로벌 인재 배출 |
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교과목 이수요건
| 구 분 | 전공필수 | 전공선택 | 연구학점 | 논문연구 | 총 학점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 석사 | 12학점 | 9학점 | 6학점 | 3학점 | 30학점 |
| 박사 | - | 18학점 | 9학점 | 3학점 | 30학점 |
* 연구학점은 선택과목 학점으로 대체 가능
** 2025학년도 이전 입학생은 해당 입학연도 이수요건 적용
